敦豪快递应用“大数据”研发客户解决方案 

    目前，敦豪正运用“大数据”对公司客户解决方案进行研发。所涉及领域包括风险分析与管理、业务量预测以及销售预测。

　　

    敦豪近期公布了物流领域的大数据趋势报告。报告强调了物流领域商业数据挖掘的巨大潜力。大数据涉及的数据量规模巨大，从不同渠道获取、分析，并应用于商业领域。

　　

    敦豪应用大数据推出的客户解决方案有三个：一是供应链风险管理工具――“敦豪复原360”；二是业务量预测模型――“敦豪包裹业务量预测”；三是销售预测工具――“敦豪地理信息展望”。目前，后两个工具正在进行试点。此前，敦豪已使用大数据对业务活动进行管理，如通过智能路线缩短行驶里程、燃料消耗以及二氧化碳排放量。

　　

    “敦豪还原360”风险管理工具，通过向客户提供全面的、端到端的实时供应链风险分析，能有效扭转供应链瘫痪、全球环境等不利因素为有效竞争力。

　　

    敦豪首席商务官Bill Meahl表示，供应链是一家公司的生命线，也能帮助客户公司迎接当前面临的挑战，并预测未来发展趋势。虽然我们不能避免风险发生，但是公司能有效管理风险，并将风险降到最低。

　　

    “敦豪包裹业务量预测”模型有助于公司充分考虑相关因素，对包裹业务量进行预测。“大数据”模型能有效优化流程，并改善客户服务质量。

　　

    “敦豪地理信息展望”为中小企业提供了地理营销工具。通过该模型，客户可对复杂的地理数据进行分析，并预测销售数据。

  

（本文来源：国家邮政局  兰翔英 译自Deutsche Post DHL, CEP-Research）